Dr Philippa Hardman först ut på Learning Conference

Dr. Philippa Hardman pratade om att användadet av AI inom lärande och utveckling (L&D) har ökat drastiskt det senaste året. 75-85% av L&D-proffs använder nu AI i sitt dagliga arbete, jämfört med bara 5% för ett år sedan. AI används för en mängd uppgifter som administration, forskning, innehållsskapande och till och med designuppgifter.

De flesta använder generiska AI-verktyg som ChatGPT. Dessa ökar hastigheten med upp till 65% för kreativa, skriv- och rutinuppgifter. De kan också öka kvaliteten med 40%. Men för mer specialiserade L&D-uppgifter som lärandemålsformulering och utbildningsdesign, kan generiska AI-verktyg faktiskt minska kvaliteten med upp till 20% även om de fortfarande ökar hastigheten.

Nästa steg är specialiserade AI-verktyg utformade för specifika yrkesgrupper. Dessa är tränade på specialiserade dataset, arbetsflöden och uppgifter. Exempel finns redan för kodare och läkare. De ökar både hastighet (50-70%) och kvalitet (70-80%) utan de nackdelar som generiska verktyg har.

Specialiserade AI-verktyg för L&D skulle kunna hjälpa proffs att fatta optimala designbeslut baserat på inlärningsvetenskap. Prototypforskning visar dramatiska ökningar av hastighet, kvalitet och tillämpning av inlärning i praktiken jämfört med både människor och generisk AI.

Huvudbudskapet från Dr. Philippa Hardman är att vara medveten om begränsningarna med generisk AI, vara öppen för specialiserad AI, och prioritera kvalitet framför enbart hastighet. Den största risken är att AI gör oss effektivare på ineffektiva metoder. Men rätt typ av AI-verktyg kan professionalisera L&D och förbättra både effektivitet och kvalitet.

Var medveten om begränsningarna med generiska AI-verktyg. Även om de kan öka hastigheten för många uppgifter, riskerar de att minska kvaliteten för mer specialiserade L&D-uppgifter som lärandemålsformulering och utbildningsdesign. Använd dem med försiktighet.

Var öppen för potentialen hos specialiserade AI-verktyg som är skräddarsydda för L&D-proffs arbetsflöde och uppgifter. Dessa lovande verktyg kan drastiskt öka både hastighet och kvalitet utan kompromisser. Håll utkik efter deras framväxt och överväg att prova dem.

Prioritera kvalitet och effektivitet framför enbart hastighet. Den största risken med AI är att den gör oss snabbare på att utföra ineffektiva metoder. Se till att AI-verktygen du använder faktiskt förbättrar kvaliteten på ditt arbete och lärandet för deltagarna, inte bara produktiviteten. Användning av rätt sorts AI-verktyg kan lyfta professionalismen inom L&D.